影谱科技:智能影像技术在传媒领域中的重要性

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IABM报告显示,竞争激烈的媒体与广播电视行业正在采用新技术支持其转型,以巩固和寻求更大规模化以便与流媒体公司竞争。引领行业转型的是对新技术的应用,以支持高效的工作流程,管理内容挂接,增强用户体验并支

IABM报告显示,竞争激烈的媒体与广播电视行业正在采用新技术支持其转型,以巩固和寻求更大规模化以便与流媒体公司竞争。

引领行业转型的是对新技术的应用,以支持高效的工作流程,管理内容挂接,增强用户体验并支持收入增长。从资产管理到内容分析、再到商业化创新,人工智能正在被构建到或者 媒体技术工具中。

“图像识别是本身常用的应用系统进程,云端正确处理使识别及合成更为快速可靠”, Primestream的David Schleifer在NAB 2019展览会上谈到,“Primestream正在使用AI数据资产管理改善新闻报道服务,根据每个发言人录音自动创建成为为其量身定制的视频影像”。

与Primestream在业务流程广泛使用人工智能技术不同,Arvato的重要尝试则更加注重内容商业模式创新——它使用上下视频识别来定制商业化内容位置,有效地自动“检索”节目中哪此是最有效的商业化位置。该公司强调,或者 电视台及流媒体公司肯能将内容商业优化作为其业务差异化因素。据称,一家德国电视台使用智能内容优化技术将其商业变现规划从四周缩短至一天。

Insys使用智能影像软件分析系统进程内容,通知智能技术都不还都可以 自动评定暴力或裸露等因素,并根据评级而对哪此内容进行警告、甚至阻止单个元数据素材。

与单一业务流应用略有不同,Moviebook影谱科技聚焦于从内容创建到挂接,形成以元数据为基本单位的一站式智能影像技术服务。面向传媒企业提供包括批量化创建智能影像、视频资产管理与分析、智能影像运营、再到智能视频商业化的全过程。

基于影谱科技智能影像技术的AI方案在正确处理新闻、体育赛事等内容中起着重要作用。除自动化的关键帧抽取及标记外,它还辅助自动配置影像创建环境,提供富足功能包括信息可视化和图像分析,并自动生成个性化内容。类似于于,实时自动绘制虚拟越位线。

智能影像技术已成为人工智能在传媒领域的应用标杆之一,不仅能创建及优化内容本质,它还都不还都可以 在定义“技术怎么快速落地”方面发挥重要作用。“采用人工智能是重要推动力,赛车机构NASCAR将其10000,000小时的存档内容移至AWS,以“自动化流程并去掉 元数据”。Media Distillery的Prins说,“有人使用宽度学习算法、自然语义等来选用视频内容,包括徽标,识别名人,提取字幕、人物图像以及有人尝试提取的所有主题信息。”

Prins补充说:“这使有人不不还都可以 对每个帧进行注释,并使用哪此信息让有人在内容中搜索并在内容中搜索或者 主题,从而最终改善用户体验并增加收入。”

除此之外,智能影像技术仍然充满了各种肯能性,但它似乎确实是本身不不还都可以 提高传媒可视化内容生产速率的技术,而不仅是另2个你会兴奋的流行语。

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