垃圾分类机器人每分钟分拣80件 自己分类的智能垃圾桶还有多远?

  • 时间:
  • 浏览:0

今天你的城市以后刚始于“垃圾分类”什么以后? 上海先行示范,北京、天津、重庆、成都、西安、武汉等46个重点城市也将有望在2020年底前,基本建成垃圾分类防止系统。对塑料、玻璃和纸张等可回收废弃物进行分类是一项亲们 不介意交给人工智能的工作。而这类于于 废弃物防止公司可能性以后刚始于部署并利用人工智能训练的机器,从而对废弃物进行快速准确分类。 哪此不知疲倦的高效设备所从事的工作枯燥、肮脏,可能性在不少仓储和这类于于 行业企业确立了主力地位。

发生美国佛罗里达州萨拉索塔的Single Stream Recyclers LLC公司每天防止多达31000吨的可回收废弃物。该公司上周表示,计划在现有6台机器人的基础上再增加8台AMP Robotics公司生产的机器人。有了哪此机器的帮助,其回收操作将还可以实现大累积自动化。

企业同时各自 约翰·汉森(John Hansen)表示,这类于于 由科罗拉多州路易斯维尔市AMP Robotics公司定制的机器每分钟还可以 分拣1000件物品,大概是普通人分拣带宽单位的两倍。自动化设备防止了回收中心长期发生的人员短缺问题图片图片。招聘废弃物分拣员还可以 Single Stream Recyclers公司从人力资源代理公司指派一名全职员工来发布招聘广告,还还可以 该公司向所招聘的分拣员支付10美元至12美元的时薪。

“平台还可以 完成95%废弃物的分拣工作。”汉森说。我说,AMP Robotics机器人的“带宽单位是普通机器人的两倍,要我 不多出错。”

密歇根州安娜堡资源回收系统公司(Resource recycling Systems Inc.)高级顾问凯里·桑德福德(Kerry Sandford)说,美国和加拿大不还可以 不还可以 5%的居民垃圾回收中心使用机器人分拣机。

AMP Robotics开发机器学习软件,并将其再加到来自第三方供应商的现成机器人中。哪此定制化机器人有另有有三个 抓握手臂、视觉传感器和保护付近员工的安全笼。机器人内置的算法通过海量的图像进行训练,包括水瓶、啤酒罐、牛奶罐、食品包装盒等各种各样的可回收废弃物。而图像数据库含高了哪此回收物完好无损、有凹痕以及被压碎等各种情况表。传感器利用计算机视觉扫描快速移动的物体,通过颜色、质地、型态、大小和材料来区分物体。机器人的附件利用吸盘从传送带上抓取物品,并将其扔进相对应的垃圾回收箱。

AMP Robotics首席执行官兼创始人马塔尼亚·霍洛维茨(Matanya Horowitz)说:“假如人能识别的东西,亲们 的系统都能识别。”“所有的系统都还可以 集体学习。所有的机器人都在向全国不同的机器科学学习。”

AMP Robotics在美国部署了24套这类于系统。预计到今年年底,这类于于 数字将翻一番。

今年4月,南卡罗来纳州伯克利县(Berkeley County)开设了一家回收设施,配置了9台来自人工智能开发商Bulk Handling Systems的回收机器人。Bulk Handling Systems也使用现成的机器人来执行其专有的人工智能算法。

Bulk Handling Systems发生俄勒冈州尤金市,伯克利县是这家技术开发公司最大的单一部署地。市场营销总监Peter Raschio说,该公司总共在10个国家部署了84台机器人,分拣塑料、金属、纸张和这类于于 可回收废弃物。

该公司所开发回收系统的成本约为每台20万美元。AMP拒绝透露价格。

汉森说,Single Stream Recyclers公司可能性还可以 18个月到4年的时间还可以归还投在AMP机器人上的成本,具体时间取决于产量、市场价格和这类于于 因素。

机器人开发人员还无缘无故在竞相研发下一代回收技术:在拥挤的传送带上对纸张和这类于于 二维物体进行分拣。

今年4月,Bulk Handling Systems部署了升级版的分拣纸张机器人,提高了识别重叠纸张、累积可见纸张和塑料的能力。AMP Robotics今年5月也对机器人产品进行了升级:这类于于 由人工智能“大脑”引导的双功能机器人还可以探测更多区域,还可以 识别快速移动传带上重叠的纸张。

垃圾分拣机器人的跳出,许多人指出,人工智能这几年发展越快,还可以 通过AI手段和技术来防止垃圾分类问题图片图片呢?甚至,是是是不是有望跳出一款分类准确、价格便宜、适合当时人使用的智能垃圾桶?

在上海的小语(化名)表示,最头疼的是分不清干垃圾和湿垃圾、要我 查询又很麻烦。她以后有都在闭眼扔干垃圾,要我 条例实施后,会许多人现场监督检查,扔错要罚款。

“湿垃圾还可以 破袋,尤其是真空小包装的鸭脖这类于,有的以还可以不能 把骨头从每另有有三个 塑料塑料皮袋里搞掂来,还挺麻烦。”

小语表示,确实这类于于 的麻烦发生于路上,比如赶时间,上班路上吃个包子可能性鸭脖,可能性十根路都找不还可以 另有有三个 湿垃圾筒。

此外,扔垃圾也会限定时间,同样在上海的工作的林琳(化名)常常抱怨扔垃圾的时间太短了,完美错过上下班时间,大夏天就比较闹心,尤其厨余垃圾很容易发酵。她也很少使用软件具体去查询分类,“这类于于 以后是凭感觉分的”。

在林琳看来,目前国内的现状是湿垃圾这类于于 。我国生活垃圾最主要的构成累积是厨余垃圾,超过1000%,有的地区甚至达到70%至1000%,对比欧美国家,亲们 的厨余垃圾占到25%左右。含水率很高、容易腐烂降解的湿垃圾在一定程度上带来了这类于于 现实困难。

随着垃圾分类成为今夏最热话题,国内互联网、科技公司纷纷推出了小系统守护进程、App等查询应用,包括百度、搜狗、科大讯飞等公司均推出了相关的智能查询功能。支付宝、微信上都在不少相关小系统守护进程和小游戏。哪此应用的特点大同小异,主要以查询为主,支持语音、图像查询。

每个垃圾箱旁边有另有有三个 AI设备好难了

2018年,国外一家公司推出了智能垃圾桶Oscar。它还可以 识别被放满去的垃圾种类,自动将垃圾分类。其外观这类于另有有三个 收纳柜,内累积为左右另有有三个 区域,顶部设计了感应功能,垃圾桶盖会在用户靠近时自动打开,垃圾通过投入口进入桶内后,通过扫描分析,会将垃圾自动分类,比如榴莲 皮自动滑入不可回收箱,纸类物品则滑入可回收箱内。

据了解,Oscar的转过身有个强大的数据库,通过摄像头扫描物体后,进行后台匹配,最终得出垃圾属性。而没得数据库里的垃圾,将无法被识别。不过,遇到不可识别的垃圾种类时,用户还可以 通过按钮手动分类,而垃圾桶也就记住这类于于 物品分类,上传至数据库,方便以后的识别。

这款垃圾桶还还可以 在网络环境下还可以运作。该产品众筹时的价格为10000美元,目前尚未上市。

不过,这款产品看起来可能性符合用户的需求,但昂贵的价格、稳定网络环境的支持,显然不适合大多数的家庭,铺设到社区只是需要 很高的成本。

此外,面对国内干湿垃圾、厨余垃圾等更加比较复杂的分类,则还可以 更比较复杂的数据库,搭建起来又是一项庞大的工程。有女网友 见面就担心Oscar越来越 的垃圾桶在使用程度上,可能性并非比传统的分类垃圾箱省事几只,要我 误判应该不多太低。

在谈到智能垃圾桶时,林琳就认为,智能垃圾桶的成本相对于当时人来说太高了,“可能性有更适合分装的塑料塑料皮袋就好了”。

“我确实AI帮助垃圾分类也在B端,最后专业化的分解当中,而都在体现在每个垃圾箱旁边有另有有三个 AI设备,这件事情是反经济规律的一件事情。” 接受新浪科技采访时,搜狗公司CEO王小川认为。

目前,在对B端的的垃圾防止上,国外可能性有公司在做越来越 的事情。

印度尼西亚有一家叫Gringgo的公司,致力于使用AI技术进行垃圾分类与回收。亲们 在印尼城市Denpasar和数据公司Datanest媒体媒体合作,使用大量图片训练出了还可以 快速分类不同种类塑料的模型。

Gringgo公司用图像识别技术构建了另有有三个 AI工具,用户用手机拍照上传后,不仅还可以 为不同的垃圾进行分类标记,还还可以 分挥发其中可回收的塑料垃圾值几只钱。未来,这家公司可能性会与Google AI的专家媒体媒体合作,将更多AI技术融入到亲们 的垃圾管理系统。

目前来看,指望通过AI产品来完全代替亲们 防止分类需求,似乎还比较遥远。王小川表示,“这类于于 事情亲们 还在观察,我是支持居民对于环保和垃圾分类有越来越 另有有三个 概念,我也期待能减低普通消费者的负担。但可能性简单的分类亲们 容易判断,最后还是得有专业的机构在B端还可以做专业化的分类体系。”